ஆய்வின் படி, அல்காரிதம் ஒரு ஸ்கிரீனிங் கருவியாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய திறனைக் கொண்டுள்ளது, இது பொது மக்களில் இதய நோய்களை அடையாளம் காணக்கூடும்.
டாக்டருக்கு ஒரு செல்ஃபி (selfie) அனுப்புவது இதய நோயைக் கண்டறியும் ஒரு எளிய வழியாகும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர். ஒரு நபர் எதிர்கொள்ளும் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் கரோனரி தமனி நோயைக் கண்டறிய கணினி வழிமுறையால் சாத்தியம் இருப்பதாகக் கூறுகின்றனர். ஐரோப்பிய ஹார்ட் ஜர்னலில் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வின்படி, இந்த வழிமுறையானது பொது மக்களில் உள்ளவர்களுக்கு ஏற்படக்கூடிய இதய நோய்களை அடையாளம் காணக்கூடிய ஒரு ஸ்கிரீனிங் கருவியாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது.
"எங்கள் ஆய்வை பொறுத்தவரை, இதய நோய்களைக் கண்டறிய முகங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதை நிரூபிக்கும் முதல் படைப்பு இதுவாகும்" என்று சீனாவின் பீக்கிங் யூனியன் மருத்துவக் கல்லூரியைச் சேர்ந்த ஆய்வு ஆசிரியர் ஜீ ஜெங் கூறினார்.
இதுகுறித்து விசாரணை தேவைப்படும் நோயாளிகளை அடையாளம் காண இது மலிவான, எளிய மற்றும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இருப்பினும், வழிமுறைக்கு பிற மக்கள் மற்றும் இனங்களில் மேலும் சுத்திகரிப்பு மற்றும் வெளிப்புற சரிபார்ப்பு தேவைப்படுகிறது".
கண்டுபிடிப்புகளுக்காக, ஆராய்ச்சி குழு சீனாவின் எட்டு மருத்துவமனைகளில் இருந்து 5,796 நோயாளிகளை ஜூலை 2017 முதல் மார்ச் 2019 வரை ஆய்வுக்கு சேர்த்தது. கரோனரி ஆஞ்சியோகிராபி அல்லது கரோனரி கம்ப்யூட்டட் டோமோகிராபி ஆஞ்சியோகிராபி (CCTA) போன்ற இரத்த நாளங்களை விசாரிக்க நோயாளிகள் இமேஜிங் நடைமுறைகளுக்கு உட்படுத்தப்பட்டனர்.
ALSO READ | ப்ரீதலைசர் சோதனை மூலம் COVID-19 தொற்றை நொடியில் கண்டறிய முடியும்!!
அவர்கள் தோராயமாக பயிற்சி (5,216 நோயாளிகள், 90 சதவீதம்) அல்லது சரிபார்ப்பு (580, 10 சதவீதம்) குழுக்களாக பிரிக்கப்பட்டனர்.
பயிற்சி பெற்ற ஆராய்ச்சி செவிலியர்கள் டிஜிட்டல் கேமராக்களுடன் நான்கு முக புகைப்படங்களை எடுத்தனர்: ஒரு முன், இரண்டு சுயவிவரங்கள் மற்றும் தலையின் மேற்புறத்தில் ஒரு பார்வை. சமூக பொருளாதார நிலை, வாழ்க்கை முறை மற்றும் மருத்துவ வரலாறு குறித்த தரவுகளை சேகரிக்க நோயாளிகளை அவர்கள் நேர்காணல் செய்தனர்.
கதிரியக்கவியலாளர்கள் நோயாளிகளின் ஆஞ்சியோகிராம்களை மதிப்பாய்வு செய்து, எத்தனை இரத்த நாளங்கள் 50 சதவீதம் அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவையாகக் குறைக்கப்பட்டன மற்றும் அவற்றின் இருப்பிடத்தைப் பொறுத்து இதய நோயின் அளவை மதிப்பிட்டனர்.
ஆழ்ந்த கற்றல் வழிமுறையை உருவாக்க, பயிற்சி மற்றும் சரிபார்க்க இந்த தகவல் பயன்படுத்தப்பட்டது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் பின்னர் சீனாவின் ஒன்பது மருத்துவமனைகளில் இருந்து மேலும் 1,013 நோயாளிகளுக்கு ஏப்ரல் 2019 முதல் ஜூலை 2019 வரை சேர்க்கப்பட்டனர். அனைத்து குழுக்களிலும் உள்ள பெரும்பாலான நோயாளிகள் ஹான் சீன இனத்தைச் சேர்ந்தவர்கள்.
இருதய நோய் அபாயத்தை முன்னறிவிப்பதற்கான தற்போதைய முறைகளை இந்த வழிமுறை சிறப்பாகக் கண்டறிந்துள்ளது. நோயாளிகளின் சரிபார்ப்புக் குழுவில், அல்காரிதம் 80 சதவீத வழக்குகளில் இதய நோயை சரியாகக் கண்டறிந்தது மற்றும் சரியாக கண்டறியப்பட்ட இதய நோய் 61 சதவீத வழக்குகளில் இல்லை.
"இருப்பினும், 46 சதவிகிதம் தவறான நேர்மறை விகிதமாக நாம் விவரக்குறிப்பை மேம்படுத்த வேண்டும், நோயாளிகளுக்கு கவலை மற்றும் சிரமத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும், அதே போல் தேவையற்ற சோதனைகள் தேவைப்படும் நோயாளிகளுடன் கிளினிக்குகளை அதிக சுமை செய்யக்கூடும்" என்று ஆசிரியர்கள் எழுதினர்.
