IT અને ટેક ઉદ્યોગોમાં નોકરીની તકો, ભારતમાં સરેરાશ પગાર વાર્ષિક ₹16 લાખ

Prompt Engineer Job: આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સની  ભાષાના  મોડલમાં ChatGPT નો ઉપયોગ કરના સંદર્ભમાં, પ્રોમ્પ્ટ  ઇનપુટ અથવા નિર્દેશન છે. જે જવાબ આપવાનો આરંભિક સૂચન આપે છે. પ્રોમ્પ્ટ પ્રશ્ન અથવા કોઈ અન્ય પ્રકારનું ઇનપુટ હોય છે. પ્રોમ્પ્ટ મોડલની માંગણી અને વાર્તાની સમજ માટે મદદ કરે છે. તે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સને પ્રવૃત્તિમાં સંબંધિત જવાબ આપવાની માટે એક સંદર્ભનો આવરણ બનાવે છે. પ્રોમ્પ્ટની ગુણવત્તા અને વિશેષતા વિચારશીલ પર અસર કરે છે.

પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયર એટલે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ભાષાના મોડલ્સમાંથી ઇચ્છિત પરિણામ મેળવવા માટે કાર્યક્ષમ પ્રોમ્પ્ટ બનાવવાની પ્રથાને પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ તરીકે ઓળખાય છે. પ્રોમ્પ્ટ એન્જીનિયરિંગ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે? પ્રોમ્પ્ટ એન્જીનિયરિંગએ ટેકનીકલની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ભાષાના મોડલને મેળવવામાં આવે છે કે તે કેવી રીતે ઉત્તરો આપવો. 

સારાંશમાં પ્રદાન કરી શકાય અથવા સ્પેસિફિક સંદર્ભે સીધા  પ્રશ્નો આપી શકાય અથવા બીજી વિધેયકો સપોર્ટ કરી શકાય છે. પ્રોમ્પ્ટ એન્જીનિયરિંગનો મહત્વપૂર્ણ અશ્ છે. પ્રોમ્પ્ટને એવી રીતે રચવાનો પ્રયાસ કરવાથી મોડલને આપણી અપેક્ષાને ધ્યાનમાં રાખી યોગ્ય જવાબ આપે છે. પ્રોમ્પ્ટ સ્પષ્ટ અને સુસ્પષ્ટ હોવી જોઈએ જેથી  મોડલને જવાબ આપવા માટે  સ્પષ્ટ સમજા શકાય. 

પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ ઈ-કોમર્સ, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, ગ્રાહક સેવા, શિક્ષણ, મીડિયા અને મનોરંજન અને   વ્યાપાર બુદ્ધિ પ્રોમ્પ્ટ બનાવવામાં  ક્ષેત્રને આવરી લે છે. 

પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ  બનવા માટે શું લાયકાત ની જરૂર પડે ? 
Technical skillsમાં Python, Java, C++, etc, Big data technologiesમાં Hadoop, Apache Spark, etc., Natural language processing (NLP),Machine learning, Data analysis Soft skills માં Communication , Problem-solving skills અને  Collaboration skills જ્ઞાન હોવું જરૂરી છે.

ભારતમાં પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરની આવક ₹3.7 લાખથી લઈને ₹2.00 કરોડ પ્રતિ વર્ષ સુધીની હોઈ શકે છે. ભારતમાં પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરનો સરેરાશ પગાર વાર્ષિક ₹16 લાખ છે. પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરો માટે સૌથી વધુ પગાર સામાન્ય રીતે IT અને ટેક ઉદ્યોગોમાં જોવા મળે છે. 

પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ  ભારતમાં આવનારા ભવિષ્યમાં કેવું  રહેશે?  વ્યવસાયો અને સંસ્થાઓ દ્વારા large language models (LLMs) નો વધતો જતો સ્વીકાર,જટિલ સમસ્યાઓના સર્જનાત્મક અને નવીન ઉકેલોની વધતી જતી જરૂરિયાત,ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી સામગ્રીની વધતી માંગ અને ડેટા સાયન્સ અને મશીન લર્નિંગનું વધતું મહત્વ હશે. 

લેખક :  ચિરાગ જાની